RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究
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產(chǎn)品廠地：深圳市
更新時(shí)間：2025-07-21
簡(jiǎn)要描述：RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)林業(yè)生態(tài)研究，RedEdge-P 多光譜相機(jī)的紅邊波段帶寬為 20nm，而部分競(jìng)品多為 40nm。更窄的帶寬使其對(duì)植被脅迫的敏感度更高，能更精準(zhǔn)地捕捉植被葉綠素含量變化，例如在玉米氮肥監(jiān)測(cè)中，可精準(zhǔn)識(shí)別 2-3 葉期的缺氮癥狀。
詳細(xì)說明：
| 品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地 | 進(jìn)口 |
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| 加工定制 | 否 | 重量 | 350克 |
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RedEdge-P 多光譜相機(jī)以精準(zhǔn)洞察重塑作物管理模式。五波段精細(xì)光譜捕捉，從藍(lán)光到近紅外的科學(xué)覆蓋，搭配紅邊波段對(duì)葉綠素變化的敏銳感知，讓每一寸田壟的植被健康狀態(tài)都無(wú)所遁形。1200 萬(wàn)像素的光學(xué)解析力，結(jié)合厘米級(jí)定位精度，即便是單株作物的葉片長(zhǎng)勢(shì)差異也能清晰呈現(xiàn)。無(wú)論是梯田的高低錯(cuò)落，還是平原的廣袤無(wú)垠，它都能隨無(wú)人機(jī)輕盈掠過，實(shí)時(shí)生成反射率數(shù)據(jù)與植被指數(shù)圖譜，為變量施肥、病蟲害預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)估提供科學(xué)依據(jù)，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗(yàn)判斷" 邁向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"。
光譜通道：覆蓋藍(lán)（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、紅邊（717nm）、近紅外（842nm）五通道，每個(gè)波段帶寬僅 20nm。相比傳統(tǒng)四波段相機(jī)新增紅邊波段，對(duì)植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。
光學(xué)設(shè)計(jì)：采用 75° 視場(chǎng)角定焦鏡頭，搭配 1200 萬(wàn)像素 CMOS 傳感器，地面采樣距離（GSD）達(dá) 2.8cm@120 米飛行高度，可捕捉單株作物葉片的細(xì)微色差。
數(shù)據(jù)采集：五通道像素級(jí)時(shí)間同步，誤差小于 1ms，搭配 GPS/IMU 組合導(dǎo)航，消除飛行中姿態(tài)變化導(dǎo)致的光譜偏移，適用于梯田、丘陵等復(fù)雜地形的精準(zhǔn)測(cè)繪。
輻射定標(biāo)：內(nèi)置漫反射參考板與溫度傳感器，每次飛行前自動(dòng)完成光譜校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)輻射精度達(dá) ±5%，無(wú)需后期實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定，可直接輸出反射率數(shù)據(jù)，減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時(shí)間。
動(dòng)態(tài)范圍：擁有 12-bit 數(shù)據(jù)深度，支持 0.1-20000lux 寬光照?qǐng)鼍埃谡鐝?qiáng)光與陰天弱光下均能保持光譜穩(wěn)定性。
輕量化設(shè)計(jì)：整機(jī)僅重 330g，功耗小于 3.5W，適配 Mavic 3、Phantom 4 等小型無(wú)人機(jī)，可延長(zhǎng)無(wú)人機(jī)續(xù)航 20%，支持長(zhǎng)航時(shí)作業(yè)。
定位精度：內(nèi)置 PPK 后處理模塊，配合 RTK 基站可實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位，無(wú)需地面控制點(diǎn)。
軟件兼容：支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無(wú)縫對(duì)接，生成帶光譜信息的三維點(diǎn)云。配套 Altum-P Processing 軟件，一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計(jì)報(bào)表。
應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)監(jiān)測(cè)、林業(yè)調(diào)查和智慧城市等領(lǐng)域。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，可通過計(jì)算 16 種植被指數(shù)實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與變量施肥；在生態(tài)監(jiān)測(cè)中，能利用紅邊波段與近紅外波段估算森林葉面積指數(shù)；在林業(yè)調(diào)查中，搭配激光雷達(dá)點(diǎn)云可區(qū)分針葉林與闊葉林；在智慧城市中，可通過分析溫度歸一化植被指數(shù)評(píng)估植被健康與熱島效應(yīng)。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?從宏觀到微觀的作物管理：
通過 NDVI、PRI 等 16 種植被指數(shù)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與變量施肥。例如，在小麥條銹病防治中，RedEdge-P 可在發(fā)病初期（孢子形成階段）通過紅邊波段異常識(shí)別病株，比目視檢測(cè)提前 14 天左右，用藥量減少 40%。配合變量噴藥無(wú)人機(jī)，每畝地節(jié)約成本 25 元，適用于規(guī)?；r(nóng)場(chǎng)（>1000 畝）的精準(zhǔn)管理。
生態(tài)監(jiān)測(cè)?量化植被碳匯與生物多樣性：
利用紅邊波段與近紅外波段的組合，估算森林葉面積指數(shù)（LAI），誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項(xiàng)目中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感結(jié)合，將碳儲(chǔ)量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目認(rèn)證。
林業(yè)調(diào)查?單木級(jí)三維建模：
搭配激光雷達(dá)點(diǎn)云，通過多光譜數(shù)據(jù)區(qū)分針葉林與闊葉林，識(shí)別率達(dá) 92%。在大興安嶺森林資源調(diào)查中，單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測(cè)量，效率是傳統(tǒng)樣方法的 20 倍，且胸徑測(cè)量誤差 < 3cm。
智慧城市?植被健康與熱島效應(yīng)評(píng)估：
通過 TNDVI（溫度歸一化植被指數(shù)）分析城市綠地降溫效應(yīng)，如在上海浦東新區(qū)的綠化規(guī)劃中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)顯示香樟樹林的降溫幅度比草坪高 1.8℃，為城市行道樹選型提供數(shù)據(jù)支撐。
RedEdge-P多光譜相機(jī);農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究
